Ingeniero/a ML/MLOps
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- Wed 08 Jan 06:35 Fecha de publicación
¡Te estamos buscando! Si te apasiona la inteligencia artificial, la tecnología de vanguardia y quieres formar parte de un equipo innovador, ¡esta es tu oportunidad! Buscamos un Ingeniero recién titulado de Machine Learning y MLOps para trabajar en proyectos emocionantes y desafiantes que marcarán la diferencia.
Eulen Flexiplan selecciona para el astillero de Navantia en Cartagena una persona que haya obtenido en los últimos tres años su titulo en ingeniería y pueda acogerse a un contrato formativo, ¡no es necesaria la experiencia!
Formando parte del equipo desarrollarás funciones de:
1. Diseño y Entrenamiento de Modelos:
- Desarrollar modelos generativos avanzados utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face.
- Diseñar estrategias de retrieval-augmented generation (RAG) con Azure Cognitive Search.
2. Automatización y MLOps:
- Configurar pipelines de entrenamiento y despliegue en Azure Machine Learning y MLflow.
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Automatizar flujos de trabajo para el ciclo de vida completo del modelo (entrenamiento, evaluación y monitorización.
3. Monitorización y Optimización:
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Implementar herramientas para monitorizar el rendimiento de modelos en producción.
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Optimizar costos y latencia mediante ajustes en bases de datos vectoriales.
¿Qué te ofrecemos?
- Un proyecto con posibilidades de desarrollo, dentro de una gran compañía
- Contrato formativo de un año de duración
- Horario de lunes a viernes de 07:00 a 15:15
- Vacaciones
- Paquete retributivo acorde a la formación alcanzada
¿Qué necesitamos?
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Nivel de Estudios: MECES 2 (Ingeniería Técnica) en Ingeniería Informática, Ciencias Físicas, Químicas, Geológicas, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Telecomunicaciones, Matemáticas y Estadística o experiencia equivalente.
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Idiomas:
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Español: Nivel C2.
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Inglés: Nivel B1.
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Experiencia Profesional: Hasta 4 años, con al menos 2 años de experiencia técnica en Machine Learning y MLOps.
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Conocimientos Técnicos: Azure, TensorFlow, PyTorch.
- Requisitos Valorables: Certificaciones como Azure AI Engineer Associate, Azure Data Scientist Associate o certificación en MLOps (Databricks). Formación complementaria en Azure Machine Learning, MLOps Advanced Practices o Hugging Face Transformers. Soft skills como comunicación, resolución de problemas, trabajo en equipo y adaptabilidad.